PROCESOS METACOGNITIVOS EN EL APRENDIZAJE DE PROGRAMACIÓN, BASE DEL FUTURO / METACOGNITIVE PROCESSES IN PROGRAMMING LEARNING, THE BASIS OF THE FUTURE

Elvira Ivone González Jaimes, Valentín Trujillo Mora, Jorge Bautista López

Abstract


Investigación con análisis mixto, cualitativa y cuantitativa para analizar las estrategias de aprendizajes, focalizando a la estrategia de metacognición, estudiando la adquisición de conocimientos complejos (lenguaje, lógica y matemáticas), impartidos en Smart Classroom. La justificación del estudio es por existencia de bajos índices de aprobación en la unidad de aprendizaje perteneciente al núcleo sustantivo y obligatorio, provocando deserción en las carreras del área de ingeniería en cómputo. Teniendo como objetivo, conocer las causas del deficiente rendimiento, aunque el aprendizaje es realizado en un ambiente psicopedagógico favorable. Resultados, el ambiente psicopedagógico adecuado no basta para la adquisición de conocimientos complejos y simultáneos porque el discente se detiene frecuentemente en el proceso de abstracción, por la dificultad de encontrar significado en sus previos conocimientos. Entonces, la metacognición le va a servir para darse cuenta de sus errores y arbitrariedades. Provocando una autorregulación lenta, aprendiendo por ensayo y error. Por lo tanto, el discente requiere del acompañamiento de un facilitador (humano o electrónico) que lo contextualice, acelerando el entendimiento y la fijación del conocimiento. El facilitador humano produce mayor aceleración del aprendizaje porque presenta más canales de comunicación y regulación.

 

Research with mixed analysis, qualitative and quantitative to analyze learning strategies, focusing on the strategy of metacognition because they study the acquisition of complex knowledge (language, logic and mathematics), taught in Smart Classroom. The justification for the study is the existence of low approval rates in the learning unit belonging to the substantive and obligatory nucleus, causing desertion in the careers of the area of computer engineering. Aiming to know the causes of poor performance, although learning is doing in a favorable psychopedagogical environment. Results, the adequate psychopedagogical environment is not enough for the acquisition of complex and simultaneous knowledge because the student stops frequently in the process of abstraction, because of the difficulty of finding meaning within his mental map. Therefore, metacognition as a reflective process in the face of complex learning only serve to realize its errors and arbitrariness. Causing a slow self-regulation, learning by trial and error. Requiring the accompaniment of a facilitator (human or electronic) who contextualizes it, accelerating the understanding and fixation of knowledge. The human facilitator produces greater acceleration of learning because it presents more channels of communication and regulation.

 

Article visualizations:

Hit counter


Keywords


estrategia aprendizaje, metacognición, lenguaje, lógica, matemáticas / learning strategy, metacognition, language, logic, mathematics

Full Text:

PDF

References


Alammary A., Carbone A. & Sheard J. (2012). Implementation of a Smart Lab for Teachers of Novice Programmers. ACE '12 Proceedings of the Fourteenth Australasian Computing. Education Conference, 123, 121–130. http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2483731

Antona M., Leonidis A., Margetis G., Korozi M., Ntoa S. y Stephanidis C. (2011). A Student-Centric Intelligent Classroom. Proceedings of the Second International Joint Conference on AmI, 248–252. doi 10.1007/978-3-642-25167-2_33

Barna J., Androne M. y Dobrota C. (2012). Linguistic orientation and methodological perspectives in the philosophy of the contemporary education. Social and Behavioral Sciences, 47, 1770-1774. doi:10.1016/j.sbspro.2012.06.898

Barrón M., Zatarain R. y Hernández Y. (2014). Tutor inteligente con reconocimiento y manejo de emociones para Matemáticas. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 16, (3), 88-102. https://redie.uabc.mx/redie/article/view/954/966 Consultado 25 mayo 2020.

Bravo J., Hervás R. y Chavira G. (2005). Ubiquitous Computing in the Classroom: An Approach through Identification Process. Journal of Universal Computer Science, 11, (9), 1494-1504. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.96.5542&rep=rep1&type=pdf. Consultado 30 junio 2020.

Bravo J., Hervás R., Sánchez, I. y Crespo A. (2014). Servicios por identificación en el aula ubicua en L. de Millán (Consejero Educación). XVI Simposio internacional de Informática Educativa (SIIE'04), 26-27. La Rioja, España. 14-16 de noviembre 2014.

Cairó Battistutti O. (2006). Fundamentos de programación. Piensa en C., Cuidad de México: Pearson Educación.

Chamba-Eras, L., Aguilar, J. (2017). Augmented Reality in a Smart Classroom - Case Study: SaCI. Revista Iberoamericana de Tecnologías del Aprendizaje, 12(4),165-172. Recuperado de: DOI: 10.1109/RITA.2017.2776419

De la Fuente A. y Justicia F. (2003). Escala de estrategias de aprendizaje ACRA-Abreviada para alumnos universitarios. Revista Electrónica de Investigación Psicoeducativa y Psicopedagógica, 1 (2), 139-158. Recuperado de: www.investigacion-psicopedagogica.org/revista/articulos/2/espannol/Art_2_16.pdf

Díaz Godino J. (2000). Perspectiva de la didáctica de las matemáticas como disciplina científica. Departamento de Didáctica de la Matemática, Universidad de Granada. España. http://www.ugr.es/~jgodino/fundamentos_teoricos/perspectiva_ddm.pdf . Consultado 13 mayo 2020

Flores G. y Juárez E. (2017). Aprendizaje basado en proyectos para el desarrollo de competencias matemáticas en Bachillerato. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 19 (3), 71-91. https://doi.org/10.24320/redie.2017.19.3.721

Friz M. y Sanhuesa S. (2011). Concepciones de los estudiantes para profesor de matemáticas sobre las competencias profesionales implicadas en la enseñanza de la estadística. Revista Electrónica de investigación Educativa, 13 (2), 113-131. Recuperado de: http://redie.uabc.mx/redie/article/view/287. Consultado 12 junio 2020.

González J. E. (2019). Análisis metacognitivo de competencias adquiridas por tecnologías de la comunicación e información en nivel superior. Procesos de Investigación en Educación Superior. México, Editorial Centros de Estudios para la Investigación del Desarrollo Docente. pp. 85-10

González J., López C., Trujillo M. y Bautista L. (2019). Instrumento certificador de tecnologías de la información y comunicación y tecnologías del aprendizaje y el conocimiento para docentes universitarios. Revista Interamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 10 (19) pp. Electrónica. https://doi.org/10.23913/ride.v10i19.516

Gutiérrez Martínez F. (2005). Teorías del proceso cognitivo, Madrid, España: McGraw-Hill/Interamerican.

Lozano A. (2004). El aula inteligente: ¿hacia un nuevo paradigma educativo?, [Reseña del libro: El aula inteligente: Nuevas perspectivas]. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 6 (2), 168-198. http://redie.uabc.mx/vol6no2/contenido-lozano.html. Consultado 14 febrero 2020.

Maheshwari V. K. (2016). The concept of smart classroom, En línea, de: http://www.vkmaheshwari.com/WP/?p=2352

Mazaeda E. R. y Fuente L. E. (2016). Introducción al C++ versión 11 (C++ moderno). Tesis. Escuela de Ingenierías Industriales. Universidad de Valladolid. http://uvadoc.uva.es/handle/10324/17502. Consultado 28 junio 2020.

García Martínez, L. F. (2019). La autoevaluación: alternativa constructivista para la metacognición y el rendimiento académico en un curso de Ingeniería Industrial. Revista Educación en Ingeniería, 14(27), 138-147. https://doi.org/10.26507/rei.v14n27.949

Pinto Sierra J.M. y Martínez Sánchez J. (1994). La teoría de Jean Piaget y el aprendizaje de las ciencias. Monografía. Colección "Cuadernos del CESU, UNAM. 30 3-110”. Recuperado de: https://biblat.unam.mx/es/revista/cuadernos-del-cesu-unam/ (consultado 01 septiembre 2019).

Román Sánchez J.M. y Gallego Rico S. (2008). Escala A.C.R.A. Madrid, España: TEA Ediciones, S.A.

Saaty L. Thomas (2010). El proceso analítico de jerarquía: planificación, establecimiento de prioridades, asignación de recursos, 5° ed., Cuidad de México: McGraw-Hill.

Sánchez I. Jaime (2000). Nuevas tecnologías de la información y comunicación para la construcción del aprender. Santiago de Chile, LMA Servicios Gráficos.

Santana-Mancilla P., Echeverría M., Santos J. C., Castellanos J. & Díaz A. (2013). Towards Smart Education: Ambient Intelligence in the Mexican Classrooms. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 106, pp. 3141–3148. https://doi.org/10.1016/J.SBSPRO.2013.12.363

Sharma H. (2016). Effectiveness of EDUCOMP smart classroom teaching on achievement in mathematics at elementary level. International Journal of Applied Research, 2 (6), 683–687. http://www.allresearchjournal.com/archives/2016/vol2issue6/PartK/2-6-124-334.pdf

UAEM (2015). Unidad de Aprendizaje, Programación Estructurada. Programa de estudio por competencias, Licenciatura: Ingeniería en Computación, Secretaría de Docencia Dirección de Estudios Profesionales, Universidad Autónoma del Estado de México, México. http://148.215.1.135/programas/admin/FrmCatUnd2.html

Yojanes Aguilar L. y Zahonero Martínez I. (2005). Programación en C. Metodología, algoritmos y estructura de datos. 2° ed., Madrid, España, McGraw Hill.




DOI: http://dx.doi.org/10.46827/ejes.v7i9.3243

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Elvira Ivone González Jaimes, Valentín Trujillo Mora, Jorge Bautista López

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Copyright © 2015-2018. European Journal of Education Studies (ISSN 2501 - 1111) is a registered trademark of Open Access Publishing Group. All rights reserved.


This journal is a serial publication uniquely identified by an International Standard Serial Number (ISSN) serial number certificate issued by Romanian National Library (Biblioteca Nationala a Romaniei). All the research works are uniquely identified by a CrossRef DOI digital object identifier supplied by indexing and repository platforms. All authors who send their manuscripts to this journal and whose articles are published on this journal retain full copyright of their articles. All the research works published on this journal are meeting the Open Access Publishing requirements and can be freely accessed, shared, modified, distributed and used in educational, commercial and non-commercial purposes under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).